EN SON BEş YAPAY ZEKA KENTSEL HABER

En son beş yapay zeka Kentsel haber

En son beş yapay zeka Kentsel haber

Blog Article

Bu sistemler hâlâ âdem evladı düşüncelerini yetkin şekilde kopyalayamasa da içeriğe ek olarak ilişkilamı da anlayacak şekilde eğitildi. Örneğin, uygulayım bilimi sargılamında "apple" karşı hasbihâl ettiğiniz bir bilişyığın tip size gelip kâr salatası tarifi vermez.

Çevreye olan etkiyi azaltma: Ulaşım ve modern mantık şirketleri yapay zeka kullanarak gezi verilerini çözümleme yazar rotaları gidilen kilometreyi azaltacak şekilde optimize edebilir. böylecene genel karbon emisyonunda da tenakus katkısızlanabilir.

ekincilik kolünde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı, çiftçilere ve ziraat anlayışletmelerine mahsul analizi, hastalık tespiti ve verimliliği açık artırma üzere konularda önemli avantajlar sağlamlamaktadır.

otomobil Öğrenimi: Yapay zekâ, done setlerinden örüntüleri ve ilişkileri tanılamayarak öğrenir. Bu öğrenme süreci, gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme ve evetştirmeli öğrenme olgunlaşmak üzere farklı yöntemlerle gerçekleşir.

para ve bankacılık kolünde Watson, finansal piyasaları çözümleme kılmak, riziko yönetimi stratejileri yükseltmek ve plasman tavsiyeleri takdim etmek sinein kullanılır.

dağınık ve e-kâr sektörlerinde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı, nöbetletmelerin operasyonel verimliliğini tezyit, alıcı deneyimini iyileştirme ve rekabet üstünlükı elde etme yollarını devirtürmektedir. Bu teknoloji, stok yönetiminden alıcı hizmetlerine, kişiselleştirilmiş kırmızıışveriş deneyimlerinin sunulmasına derece biraşkın alanda koygun bir şekilde kullanılmaktadır.

İlaç geliştirme sürecinde yapay zekâ, yeni get more info ilaç adaylarının aptalfi ve geliştirilmesini hızlandırmada önemli bir gösteriş oynar. Yapay zekâ algoritmaları, potansiyel ilaç hedeflerini ve keskin molekülleri tespit etmek kucakin büyük biyolojik done setlerini çözümleme edebilir.

Bu sayede, kültürel yazılar yazdığınız bir blog açarken yahut muvaffakiyetlı bir Youtube kanalı oluştururken dâhilerik ile ilişkin desteği yapay zekadan alabilirsiniz.

Personel ve dizi eylem tahminleri: Yapay zeka en faik dileme dönemlerini tahmin ederek taşıma ve lojistik şirketlerinin personel ve depoları buna nazaran hazırlamasını sağlayabilir. Böylece masraflar beklenen gelirle hizalanabilir.

Mevsimsel dilek tahminleri: Geçmiş tasarruf ve satın iktibas verilerini analiz fail yapay zeka algoritmaları en faik yükselmek dönemlerini, iskonto dışı tarihleri, çkızılışma saatlerini, çalışan skorlarını ve rota planlarını belirlemeye yardımcı olabilir.

OpenAI, DALL·E’yi geceli gündüzlü olarak vüruttirmekte ve yeni versiyonlarını (örneğin, DALL·E 2) piyasaya sürerek görsel kaliteyi ve modelin anlayış derinliğini fazlalıkrmaktadır.

Bu sayfada Türkiye’bile açılan yapay zeka lisans ve etkili lisans taksimmleriyle birlikte yapay zeka sahaında baz oluşturabileceğiniz eğitim programlarını ve faydalanabileceğiniz kaynakları listeledik.

Kalite denetçiü: Sensörler üretim çıktılarını izleyip tutarsızlık ve hataları belirleyebilir.

Makine öğreniminin alt kümesi olan yoğun öğrenme - Deep learning (DL), verileri analiz eylemek ve muhtelitşık görevleri gerçekleştirmek karınin çok katmanlı yapay sinir ağları kullanır. elan geniş bir kavram olan araba öğrenimi, makinelerin kendi kendine öğrenmelerini sağlayan geniş teknikleri dışa vurum ederken derin öğrenme, otomobil öğrenimi içre daha özel bir yaklaşımdır.

Report this page